prestoでテーブル名一覧を取得する方法はじめに
prestoでテーブル名一覧を取得したいことがあったので、そちらが参考になればと思い方法をまとめてみます。
カラム名の取得方法も合わせてご紹介いたします。
prestoとは
Prestoは、分散型SQLクエリエンジンで、大規模なデータ処理およびデータ分析のために設計されたオープンソースのソフトウェアです。以下はPrestoの概要と特徴についての詳細です。
prestoの概要
- 分散SQLクエリエンジン: Prestoは、SQLを使用してデータクエリを実行できる高速で効率的なクエリエンジンです。クエリの実行は並列で行われ、大規模なデータセットに対して高速なパフォーマンスを提供します。
- オープンソース: Prestoはオープンソースプロジェクトであり、コミュニティによって開発およびサポートされています。誰でも無料で使用でき、カスタマイズできます。
- データソースの統合: Prestoはさまざまなデータソースにアクセスする能力を持ち、異なるデータストレージ、データベース、ファイルフォーマットなどのデータを統合的にクエリできます。これにはHadoop Distributed File System (HDFS)、Amazon S3、Hive、Cassandra、MySQL、PostgreSQLなどが含まれます。
- 分散処理: Prestoは分散クエリエンジンであるため、クエリをクラスタ全体に分散させて並列処理を行います。これにより、高い並列性と処理能力が提供され、大規模なデータセットに対しても高速なクエリ実行が可能です。
- 高速なクエリ実行: Prestoはクエリプランニングと実行において高度な最適化を行い、高速なパフォーマンスを提供します。クエリの最適化により、クエリの実行時間が最小限に抑えられます。
prestoの特徴
- SQLサポート: PrestoはSQLクエリをサポートし、SQLに慣れたデータ分析者やエンジニアが簡単にクエリを記述できます。ANSI SQL規格に準拠しており、多くの一般的なSQL構文をサポートしています。
- スキーマフリー: Prestoはスキーマフリーなデータにも対応しており、データの構造が柔軟である場合にも適しています。これにより、異なるデータソースからのデータを効率的に統合できます。
- セキュリティ: Prestoはセキュリティを重視しており、アクセス制御や認証機能を提供しています。データへのアクセス権を細かく管理でき、データのセキュリティを強化できます。
- プラグインアーキテクチャ: Prestoはプラグインアーキテクチャをサポートしており、新しいデータソースやフォーマットへの統合が容易です。これにより、Prestoをカスタマイズして特定の要件に合わせることができます。
- コミュニティとサポート: Prestoは活発なオープンソースコミュニティによってサポートされており、問題の解決や新しい機能の提案に対するサポートが得られます。
prestoでテーブル名・カラム名を取得する方法
テーブル名を取得する方法
以下の様な形でスキーマ名とテーブル名を取得できます。
SELECT table_schema, table_name
FROM information_schema.tables ;以下の your_schema_name の部分を実際のスキーマ名に置き換えることでスキーマ名を限定してテーブルを取得することもできます。
SELECT table_name
FROM information_schema.tables
WHERE table_schema = 'your_schema_name';カラム名を取得する方法
以下のクエリでは、指定したテーブル内のすべてのカラム名を取得することができます。your_table_nameとyour_schema_nameの部分を実際のテーブル名とスキーマ名に置き換えて実行してください。
SELECT column_name
FROM information_schema.columns
WHERE table_name = 'your_table_name' AND table_schema = 'your_schema_name';
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SQL参考文献
SQL学び始めの時はこちらの本を参考にしていました。
DBやテーブルの構造から、よく使う関数などがまとめられています。基礎を身につけたい方におススメかと思います。
リンク
prestoでテーブル名一覧を取得する方法まとめ
以上が、prestoでテーブル名・カラム名を取得する方法となります。
テーブル名にパラメーターを指定して動的に指定したいときなどに有用になるかと思います。
SQL文法関連記事
そのほか、SQL関連記事をこちらにまとめておりますのでご参考ください。
> Coffee Tech Blog SQL関連記事
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