背景除去モデルであるDIS/IS-NetのPythonでのONNX推論サンプルです。
変換自体を試したい方は、Google Colaboratory上でConvert2ONNX.ipynbを使用ください。

• OpenCV 4.5.3.56 or later
• onnxruntime 1.8.0 or later
• gdown 4.6.4 or later ※「model/isnet-general-use.onnx」ファイルが無い場合

デモの実行方法は以下です。

python demo_DIS_onnx.py

• --device
  カメラデバイス番号の指定
  デフォルト：0
• --movie
  動画ファイルの指定 ※指定時はカメラデバイスより優先
  デフォルト：指定なし
• --model
  ロードするモデルの格納パス
  デフォルト：model/isnet-general-use.onnx
• --score_th
  マスク値の閾値 ※指定する場合は0.5など小数値を指定
  デフォルト：None

• xuebinqin/DIS

高橋かずひと(https://twitter.com/KzhtTkhs)

DIS-ONNX-Sample is under Apache 2.0 License.