一言でいうと

CNNで出力される特徴マップを、低周波(解像度が荒い)特徴と高周波(解像度が高い)特徴にわける手法の提案。これにより特徴マップの冗長性を無くし、精度面＋演算速度面でメリットが出るとしている。CNNのフィルタを同周波(高=>高・低=>低)・異周波交換(高=>低・低=>高)の4つに分割し実装している

論文リンク

https://export.arxiv.org/abs/1904.05049

著者/所属機関

Yunpeng Chen, Haoqi Fang, Bing Xu, Zhicheng Yan, Yannis Kalantidis, Marcus Rohrbach, Shuicheng Yan, Jiashi Feng

• Facebook AI
• National University of Singapore
• Qihoo 360 AI Institute

投稿日付(yyyy/MM/dd)

2019/4/10

概要

新規性・差分

手法

結果

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