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ソラコム Developers conference #0
- 1. 2015 Koyo Takenoshita SORACOM Airのその先に ～IoTのThingのイマとコレカラ～ 2015/10/16 竹之下 航洋 @koyo_take 1 ソラコム Developers Conference #0
- 3. 2015 Koyo Takenoshita 略歴 3 1997～: 高専 ・メカトロニクス ・ロボコン ・マイコン 竹之下 航洋 @koyo_take 北の大地の組み込みエンジニア (南の島生まれ)
- 4. 2015 Koyo Takenoshita 略歴 4 2002～: 大学・大学院 ・ロボティクス、生体工学 ・マイコン使用ポータブルデータロガー開発 ・ドワンゴでWebアプリ開発 (PHP/mojavi、アジャイル/スクラム) 竹之下 航洋 @koyo_take 北の大地の組み込みエンジニア (南の島生まれ)
- 5. 2015 Koyo Takenoshita 略歴 5 2006～: 新卒 ・受託開発 ・Armadillo/Salesforceを 使った高速開発 竹之下 航洋 @koyo_take 北の大地の組み込みエンジニア (南の島生まれ)
- 6. 2015 Koyo Takenoshita 略歴 6 2009～: ・Armadilloの開発 (Linux kernel) ・テクニカルサポート ・生産技術 竹之下 航洋 @koyo_take 北の大地の組み込みエンジニア (南の島生まれ) ハードからOS、Webまで (フルスケール？)
- 7. 2015 Koyo Takenoshita 略歴 7 2014～: ・製品企画 (Armadillo-IoT) 竹之下 航洋 @koyo_take 北の大地の組み込みエンジニア (南の島生まれ) 企画屋さん
- 8. 2015 Koyo Takenoshita 略歴 8 2015/10～： ・営業 (IoT推進) 竹之下 航洋 @koyo_take 北の大地の組み込みエンジニア (南の島生まれ) 企画屋さん 営業
- 11. 2015 Koyo Takenoshita 11 事例１：ビアバー http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Sirviendo_cerveza.jpg
- 12. 2015 Koyo Takenoshita IoTでビールの注ぎ過ぎのムダを11%削減 • ビアバーの課題 – ビール会社：何樽出荷したかは分かるが、いつ/どれだ け実際に消費されたかは分からない → 実際の消費量を把握できたらサプライチェーンを 最適化して、適切な量を製造して店頭に届けられる – ビアバー店主：いつハッピーアワーなどの販促イベント を仕掛けたら効果的か手探り → 販売数量がリアルタイムに把握できたら適切な タイミングで販促イベントを打てる – 店員：無駄に注ぎ過ぎているかもしれない → 販売数量と消費量を比較できたらムダを削減できる 12
- 13. 2015 Koyo Takenoshita Beverage Analytics(WeissBeerger) • タップと樽の間にある チューブの途中に流量 計を接続 • いつ、どれだけ消費さ れたかをクラウドで 解析 • 古くなった樽を確実に 交換するための在庫管 理、適切な注入量を バーテンダーへ促すた めの機能、プロモー ションマネージャー を提供 13 参照： IoTを牽引するイスラエル発スタートアップ企業 第2回：飲料の正確な注入と販売促進の最適化を図るWeissBeerger http://www.sapjp.com/blog/archives/11032 注ぎ過ぎの無駄を11%削減 ハッピーアワーの最適化により 32%売上を向上
- 14. 2015 Koyo Takenoshita ここに注目 • WeissBeerger社は元々、製品を売っていた • IoTを活用することにより、 サービス提供事業者に変化している 14
- 15. 2015 Koyo Takenoshita 15 事例２：Amazon dash button
- 16. 2015 Koyo Takenoshita IoTで買い忘れを防止して顧客を囲い込み • 日用品の使用シーンにBUTTONを設置 • 日用品が切れたらBUTTONを押す – スマホに通知が飛ぶ • スマホ上のアプリをクリックすると、Amazon から日用品が届く 16 日用品メーカー：店頭での買い替えを防止できる 消費者は：買い忘れを防止することができる Amazon：放っておいてもモノが売れる Win-Win-Win
- 17. 2015 Koyo Takenoshita ここに注目 • ハードはタダ – Win-Win-Winの枠組みの中で、BUTTONを作るハード ウェアメーカーは忘れられた存在。。。 – ユーザー(日用品の消費者)はハードの費用を負担しない – おそらく、ハードの費用は日用品メーカーの宣伝広告費 から出てくる • IoTによって、ハードウェアメーカーにとっての 「顧客」が変化している 17
- 19. 2015 Koyo Takenoshita IoTで保守サービスに付加価値 • 対象は1,000万円以上する高価な3Dプリンタ • 3Dプリンタでの製造には10時間かかることも • 3DプリンタはCNC工作機械に比べ、アナログ的 な要素が多く、頻繁に調整・メンテが必要 → 壊れる前に直す「予防保守」のニーズが高い • 3Dプリンタの稼働データを全てクラウドに • 保守要員が現場に行く前にデータを確認できる • データ解析することで、故障を予測できる 故障が予測できれば、予防的な保守ができる 19
- 20. 2015 Koyo Takenoshita ここに注目 • 3Dプリンタの稼働データは、元々収集できるよ うになっていた • 以前は、現場に行ってからPCでデータを取得し ていた • データをクラウドに上げることで、予防保守と いう新しい付加価値を生み出せる • 故障予測に必要なキーテクノロジーはビッグ データと機械学習 20
- 23. 2015 Koyo Takenoshita 事例に当てはめてみる 23 Gateway Connectivity Protocol Platform Datahub Application Service Bigdata Analytics Device/FAN WLAN 流量計 /USB? SAP HANA Beverage Analytics 3G/LTE BUTTON /WLAN (AWS?) Dash Replenishment Service (DRS) 3G 3Dプリンタ /シリアル Treasure Data 予防保守
- 24. 2015 Koyo Takenoshita 事例に当てはめてみる 24 Gateway Connectivity Protocol Platform Datahub Application Service Bigdata Analytics Device/FAN WLAN 流量計 /USB? SAP HANA Beverage Analytics 3G/LTE BUTTON /WLAN (AWS?) Dash Replenishment Service (DRS) 3G 3Dプリンタ /シリアル Treasure Data 予防保守
- 26. 2015 Koyo Takenoshita 26 有線 or 無線
- 27. 2015 Koyo Takenoshita 27 有線 or 無線 イマ コレカラ
- 28. 2015 Koyo Takenoshita 28 2.4G or Sub-G
- 29. 2015 Koyo Takenoshita 29 2.4G or Sub-G イマ コレカラ
- 30. 2015 Koyo Takenoshita 30 Hop Star or Mesh
- 31. 2015 Koyo Takenoshita 31 Hop Star or Mesh イマ コレカラ
- 35. 2015 Koyo Takenoshita 無線プロトコルの位置づけ 35 2.4G Sub-G Star Hop Z-wave Zigbee Bluetooth SmartMesh (DustNetworks) Wi-SUN SmartHop (OKI) Mesh Bluetooth (v4.3?) Wi-SUN (HAN Prof) Thread
- 36. 2015 Koyo Takenoshita 機器管理プロトコルの位置づけ 36 AllJoyn Apple Homekit Weave EchonetLite WiFi Blue tooth ZigBee Thread Z-wave Wi- SUN Ether net PLC 802.11 a/ac 802.11 b/g/n 802.15. 1 802.15.4 ITU-T G.9959 802.15. 4g/e 5GHz 2.4GHz Sub-G Sub-G 有線
- 37. 2015 Koyo Takenoshita 37 で？ どれを選べば ええねん
- 38. 2015 Koyo Takenoshita 38 ケース バイ ケース
- 39. 2015 Koyo Takenoshita 39 懇親会で 聞いてください お金の話もあるので
Editor's Notes
- 卸会社、店頭に置いてある樽は「中間在庫」 ビール樽の鮮度を保てるのは４日程度
- Win-Win-Winの中で
- 中間財メーカーの場合、今まで付き合ってきたのは相手方の購買部門 でも、この例ではお金を出すのはマーケティング部門 ハードウェアメーカーにとって、IoTは「できたらいいね」の世界ではなく、「やらなきゃ死ぬ」レベル