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データドリブン アトリビューションを検証する

可能な限り正確な分析結果が得られるように、アトリビューション 360 のプロセスをリフト値の分析手法により検証します。

アトリビューションとは、集中的なデータ モデリング手法です。アトリビューション データを取得するには、アトリビューションの手法とアルゴリズムに基づくモデルの細かい点を含む、多くの複雑なコンポーネントを集結させる必要があります。

このレベルのデータの複雑さと詳細度を維持しながら、アトリビューションの分析情報の生成に使用されるデータモデルが正しいことを確認するにはどうすればよいでしょうか。

実際のリフト値を確認する。

アトリビューション 360 のデータドリブン アトリビューションの手法に加え、最高クラスの検証プロセスによって正確性が保証されます。Google の検証アプローチでは、主要な接点がある場合とない場合とでコンバージョン率を自動的に比較して、コンバージョン経路上の各接点の真の価値、すなわち「リフト値」を明らかにします。

このホワイトペーパーでは、以下について説明しています。

  • データドリブン アトリビューション モデルの主な属性
  • アトリビューション モデルの検証における「リフト値分析」の重要性
  • アトリビューション 360 の検証アプローチの現実的な成果

ホワイトペーパー

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